Nghiên cứu, thiết kế hệ thống kiểm tra vết xước trên mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo
Research and design scratch testing systems on electronic circuits using artificial intelligence
Nguyễn Phi Long (2018600323)  

Nghiên cứu, thiết kế hệ thống kiểm tra vết xước trên mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo
Research and design scratch testing systems on electronic circuits using artificial intelligence

Loại tài liệu: Tài liệu giấy - ĐA:Đồ án

Tác giả: Nguyễn Phi Long (2018600323)

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2022

Tóm tắt nội dung

Ngoài phần mở đầu và kết luận, nội dung chính của đề tài được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Giới thiệu chung về hệ thống kiểm tra vết xước trên mạch điện tử; Chương 2: Cơ sở lý thuyết; Chương 3: Tính toán, thiết kế hệ thống kiểm tra vết xước trên mạch điện tử. Đề tài 'Nghiên cứu, thiết kế hệ thống kiểm tra vết xước trên mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo' tập trung vào nghiên cứu thiết kế hệ thống kiểm tra vết xước trên mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Từ khóa:

Hệ thống kiểm tra vết xước, Mạch điện tử, Trí tuệ nhân tạo

Abstract:

In addition to the introduction and conclusion, the main content of the topic is presented in 3 chapters, including: Chapter 1: General introduction of scratch testing system on electronic circuits; Chapter 2: Theoretical Foundations; Chapter 3: Calculation and design of scratch testing systems on electronic circuits. The topic 'Research and design of scratch testing systems on electronic circuits using artificial intelligence' focuses on the research and design of scratch testing systems on electronic circuits using artificial intelligence.

Key word:

Scratch Inspection System, Electronic Circuits, Artificial Intelligence

Mã ngôn ngữ:Vie
Tác giả:Nguyễn Phi Long (2018600323) GVHD: Nguyễn Văn Tưởng Lê Văn Tuyên Nguyễn Phi Long
Thông tin nhan đề:Nghiên cứu, thiết kế hệ thống kiểm tra vết xước trên mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo
Research and design scratch testing systems on electronic circuits using artificial intelligence
Xuẩt bản,phát hành:H. Đại học Công nghiệp Hà Nội 2022
Mô tả vật lý:55tr.
Từ khóa:Mạch điện tử. ĐATN Cơ khí. ĐATN Công nghệ kỹ thuật Cơ điện tử K13. Hệ thống kiểm tra vết xước. Trí tuệ nhân tạo
Mật khẩu:

(Yêu cầu có hiệu lực trong vòng 02 ngày kể từ ngày gửi yêu cầu)

TỪ KHÓA